報告是指向上級機關匯報本單位、本部門、本地區工作情況、做法、經驗以及問題的報告，那么什么樣的報告才是有效的呢？下面是小編幫大家整理的最新報告范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

大數據應用開發實訓報告篇一

大數據應用并不是一貼能夠包治百病的靈丹妙藥，不能寄希望于通過簡單數據梳理就能解決企業積累下來的所有難題。富士通也沒辦法提供一款放之四海而皆準的大數據解決方案。

黃邦瑜就像老裁縫，一個手握大數據，利用ict技術，為客戶公司量體裁衣，并提供高端定制解決方案的信息技術裁縫。之所以比作裁縫，主要是為了和流水線式的粗暴生產區別開來。

作為富士通（中國）信息系統有限公司副總裁，黃邦瑜對于當下眾多企業在大數據應用上的浮躁心有不滿。在他看來，現在的大數據已經被某些人演繹成為包治百病的“一貼靈”，甚至完全背離了大數據的核心價值。

“但大數據應用并不等于簡單的信息梳理。大數據的應用通常需要有扎實的it基礎，來不得浮躁，否則很難讓解決方案達到預期的效果。”黃邦瑜指出。

作為全球范圍內的ict領航企業，富士通擁有傳統基礎架構和云計算基礎，但富士通并不大規模地生產模式化的解決方案，就是為了讓企業客戶通過定制化的服務，找到更適合自己的解決方案。

需要量體裁衣

自2012年起，富士通加大了推廣行業解決方案的力度，并在中國市場上傾注了更大的熱情。正是因為如此，富士通在中國的企業形象也在發生著巨大的改變。曾經那個只會生產筆記本和打印設備的制造商，已經一去不復返。

富士通正在通過其多年積淀的ict技術，轉型成為一家基于大數據的企業解決方案提供商。在與中國客戶打交道的過程中，黃邦瑜發現，不少缺乏扎實it基礎的中國企業，把“大數據”看成了解決所有問題的“靈丹妙藥”，在引進“大數據”解決方案的過程中顯得過于浮躁。

黃邦瑜：大數據的應用在國際上也是個新事物，中國、日本和歐美等國家都仍處在研發階段，我個人認為中國同日本、歐美等先進國家相比，在大數據的研發和應用的水平上并沒有太大的差距。

如果說有差距，我覺得最大的差距還是體現在客戶的成熟度上。歐美、日本等國家的企業客戶相對更成熟一些，因為他們過去在業務層面和it層面的積淀都比較深厚，這讓他們在大數據的應用上會有更明確、更具體、更戰略的方向和想法。

在中國，一些it基礎并不扎實的企業可能會進入一個比較浮躁的誤區，希望大數據可以變成一貼靈藥，能夠馬上解決他們過去積累的所有問題。其實富士通在應用層面上也沒有能夠放之四海而皆準的大數據解決方案。因為給企業提供的大數據方案，它本身就是針對不同客戶要解決的不同問題“量體裁衣”而設計的，是需要通過與客戶共同研討，不斷改進，逐步完善，才能最終形成。

富士通擁有很好的硬件技術、軟件技術和it技術，但是要幫助客戶找出規律，關鍵還是要根據客戶的業務，企業不能指望富士通來告訴你所有的一切。如果可以的話，富士通就直接去做汽車、醫療或者其他行業了。

大數據解決方案，從本質上來說就是客戶和it供應商一起去發掘規律的過程。就像制造業存在著大量的數據，但是很難有一種解決方案，剛好把企業經營者想要找的所有規律都找到。

富士通擁有很多大數據業務和應用場景的介紹，因為我們發現，大數據并不是一個像軟件一樣成型的方案，你拿光碟過來一裝就能立刻解決所有的問題，而是一種我們稱之為“最佳實踐”的模式，即客戶能夠針對一個特定的問題或業務場景，把想要發掘的問題告訴富士通，然后我們一起去解決這個問題。

在中國，我最擔心的就是有客戶跟我說，富士通你給我提個方案吧，用了這個方案，研發、生產、市場等各種各樣的問題都能解決了。坦白講，這個真的做不到。

大數據應用開發實訓報告篇二

2、開發實現網絡爬蟲并爬取所需數據，有效存儲到大數據平臺;

3、對平臺數據做預處理，滿足數據展現及后續機器學習等系統使用;

4、根據業務需要，應用大數據實時分析技術、可視化技術等，并對平臺發展規劃進行設計。

任職資格

1、本科及以上學歷，計算機相關專業;

3、具備海量數據處理經驗，或有互聯網行業數據挖掘工作經驗;

4、1年以上崗位經驗優先，本科應屆有意向的，可優先培養。

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大數據應用開發實訓報告篇三

在不久前舉辦的以“創新ict，助力融合醫療”為主題的華為融合醫療論壇上，華為正式發布了《華為醫療行業白皮書》，對當前醫療行業信息化現狀進行了深入剖析，“融合醫療”也成了與會者津津樂道的一個主要話題。

新應用亟待融合基礎設施

有分析師指出，我國醫療信息化的重心正在發生改變，逐漸由原來的以部門為核心構建it系統轉變為以醫生、護士的工作為核心構建it系統。從醫院的角度來看，以病患的需求為核心，建立跨學科的醫療服務平臺日益流行。

醫療業務、手段和工具的融合，也需要有融合的基礎設施來支撐。華為在ict融合解決方案領域一直走在業界前列。華為企業業務bg醫療行業解決方案首席架構師溫長城表示，華為希望將其創新的ict融合解決方案更好地用于融合醫療服務，助力國內數字醫療以及區域醫療建設。事實上，華為在這方面已經取得了顯著進展，比如福建龍巖人民醫院基于華為的云計算技術構建了醫療云，將原有業務進行整合，實現了無pc辦公，不僅將醫護人員的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整體擁有成本。

溫長城分析說：“從技術的角度講，醫療信息化的很多解決方案與華為擅長的運營商領域的信息化解決方案有相通之處。華為將多年來在運營商領域積累的技術和實踐經驗運用于醫療領域，可達到事半功倍的效果。我們進軍醫療行業信息化領域，急需解決的問題是了解醫療行業用戶的真實需求，將融合的ict技術更好地用于醫療行業。”

云計算、大數據剛開始

在醫療行業，云計算和大數據也是關注的焦點。記者從采訪中了解到，大多數醫院的數據總量在10tb以下，而現在常見的大數據應用是pb級的。而且目前很多醫院尚處于數據整合階段，沒有精力或能力去做大數據分析。“目前醫療行業的大數據應用主要集中在區域醫療領域。”溫長城說，“醫療行業正在逐步推動大數據應用，尤其在區域醫療領域，大數據有其現實需求，如醫政管理。”

“從虛擬化到云計算是一個逐步演進的過程。現在，用戶通過一些軟件實現了服務器的整合，未來還會對系統、數據進行更進一步整合，讓數據的流通和訪問更容易。在區域醫療領域，云化已經是一個基本的需求，而醫院卻剛開始實施云計算。”

大數據應用開發實訓報告篇四

職責：

1、本崗位培養方向為證券基金行業數據架構師;

2、輔助大數據架構師制定項目開發流程、規范，輔助數據模型設計人員進行模型設計;

3、輔助技術架構師進行大數據平臺調優(業務邏輯角度);

4、負責大數據平臺開發，包括數據抽取、轉換和加載;

5、負責控制數據需求、管理項目開發進度，配合qa完成項目質量管理;

職位要求：

1、2年以上證券或者基金行業數據中心、大數據平臺建設經驗;

2、具備較強的學習能力，對數據模型和大數據技術有濃厚的興趣;

3、熟練掌握基于oracle或mpp數據庫或hadoop等開發技術;

5、良好的團隊合作精神、公司提供優厚待遇。

大數據應用開發實訓報告篇五

職責：

1、參與南方電網軟件產品(項目)前/后臺服務開發，要求高性能、高可用、高并發;

2、獨立完成產品模塊(項目)核心代碼開發、業務代碼開發、系統性能調優等工作;

3、根據分配任務制定開發計劃并按時完成相應模塊的設計、開發和單元測試;

4、參與產品(項目)相關系統需求分析以及撰寫相關系統設計文檔;

要求：

1.五年左右大數據研發崗位工作經驗