學習心得是我們在學習的過程中積累的經驗和感悟的結晶,對我們個人的成長有著重要的意義。以下是一些實習心得范文的摘要,從中我們可以看到不同實習學生的成長軌跡和感悟,希望能夠給大家帶來一些啟示。
人工智能心得體會
沙特授予機器人索菲亞國籍,將人工智能機器人再次推向議論的浪潮。首先,我很高興的是,新聞里不再全是一些明星的無聊話題。然后,我再次對人工智能的發展感到驚嘆。人類中的某一部分人,實在是太厲害了。
我生在小地方,長在小縣城。直到上大學,才第一次接觸到電腦。剛對眼前的黑匣子抱以極大的興趣與熱情時,就被深藍電腦大贏人類高手的新聞給震撼了。尤記得當時與同學一道熱烈地討論人工智能的發展方向時的情景。當時我們都對計算機遲早能在公認最難的圍棋上下贏人類抱以樂觀的想法。
如今果然實現了。而且遠超出了我們當時猜想的水平。
它并不是如深藍計算機一樣窮舉計算,而是學會了使用大數據進行分析選擇,甚至升級后的“元”已經會通過自己博弈來學習里面的規則,打敗之前的自己。
如今,人工智能的應用已與人類密不可分,只不過大多數的它們沒有使用完整的人類的外表與語言,只是以機械臂什么的表露在外,我們便以機器視之。即使是已獲得了人類國籍的索菲亞,也還沒有得到四肢,與一個正常的人類相去甚遠。雖然電影科幻很早就在設想機器人統治人類,毀滅世界什么的,大多數人只是看看,并沒有感覺到它們有多少的威脅。
在魏晉時期,上品無寒門,下品無士族。貴族們自己享著奢華的生活,高高在上的地位,將一應具體的事物都交給了寒門官吏,以至于在后來的變革中很快被顛覆,散失了權柄。
人類對別的種群高高在上,無非就是自詡智商的碾壓嘛。
其實,學計算機的我,即使已離開這個行當許久了,但仍對人工智能對機器人抱以極大的好感與興趣的,看著它們連畫畫寫毛筆字這樣的領域也能勝過大多普通人,至少是勝過我,在覺得自己無用的同時也很好奇人類中最聰明的這些人將準備怎么控制?至于會不會毀滅世界,那個時候我與我所愛的人早已不知魂歸何處,最多只能讓后人家祭無忘告乃翁了。
人工智能心得體會
人,沒有熊一樣的`力量,卻能把熊關進籠子,這籠子的鑰匙,叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用,而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子,人類之所以會凌駕于食物鏈頂端,就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔,人類開始學會使用火,讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易于吸收。經歷了漫長的手工制造業歷程,為了提高生產效率,也為了減輕工人手工勞作的負擔,人們開始了工業革命,無數的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力,也正是從此刻起,人類使用資源的能力有了質的發展,由使用已有資源,到創造新的資源。第一臺計算機應運而生,人類開啟了無限創造的時代。時至今日,計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域,甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算,但一直致力于創造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算,還漸漸開始要求計算機做人類能做的事,這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及,但是已經出現萌芽。最典型是的一些語音識別系統,如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術的產品,相信這種人機交互系統的雛形經過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會生活方面,與數字圖像處理技術緊密結合的人工智能已經開始應用于攝像頭的圖像捕捉和識別,而模式識別技術的發展則使得人工智能在更廣闊的領域得以實現成為了可能。一些大公司在人工智能領域的投入和研究對于推動人工智能的發展起到了很大的作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢,但這款搜索引擎推出的初衷,就是為了幫助人工智能的深度學習,通過上億的用戶一次又一次地查詢,來鍛煉人工智能的學習能力,由于我的水平還很低,對于深度學習還不敢妄自拽測。但是,近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著一項,為人們熟知的便是智能汽車。不得不說,人工智能想要進一步發展,必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣,由經濟促創新。
縱覽時間長河,很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的,人工智能也不例外,但幸運的是,人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短,對于人工智能產品的投入市場是有益的。因此,在我看來,將已開發出來但還需完善的人工智能產品投放市場,使其進入人們的生活只是時間的問題,但要想真正掌握人工智能,開發出完全符合研發人想法的智能產品還需各方面的努力。至于現在討論熱烈的“人工智能統治人類”的問題,我的看法是,人工智能的開發和應用是需要監管的,但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛,對于文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正!
人工智能心得體會
通過這學期的學習,我對人工智能有了一定的感性認識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。
第一階段:50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”,即”知識信息處理計算機系統kips”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經網絡飛速發展。
1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發展起來。
第五階段:90年代,人工智能出現新的研究高潮。
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
人工智能心得體會
隨著科技的發展與進步,越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個,它不僅代表著智能化的方向越來越突出,而且在科技研發以及工程領域都有著很多的價值。
未來的建筑行業可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復一日的勞動,人工智能顯得尤為輕松,它可以通過一系列復雜的程序來編制出一些操作流程,使得減輕人們的勞動力,還能更好地完成所要規定的任務。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人,只會看見一排又一排的機械手臂,他們揮舞著,完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領域也會用到人工智能,他們可以更好地完成精密儀器的測算,以及更快地完成一些高難度的動作,解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實,人工智能的'發展并不僅僅會局限在某個方,在以后或者未來都會有更大的進步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發展,更好地展現出一個大國的實力。
我認為在不久的將來,人工智能會越來越涌入我們的生活之中,在我們生活的每個角落都散發著科技之光!
人工智能心得體會
學生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環節的設計,學生很快的融入課堂環境中,學生們積極參入,踴躍發言,學習興趣盎然,在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識,掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格,但是當問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導學生提出問題,教給學生新的知識點-變量。
本節課學生參入度高,動手實踐能力強,設計的問題層層遞進,環環相扣,過渡環節都處理的非常到位,更多的是讓學生自己去探索,把課堂交給學生,不斷創新,發揮了學生的主體學習地位,讓其自主探索,合作學習,做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的.手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會,以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能心得體會
最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問:現在的世界是否會如電影中一樣呢?人工智能的神話是否會發生。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進,信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發展的趨勢。
人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中,她的概念,方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。
有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”,有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義,但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合,并有一定的理論實踐依據,計算機將擁有一個新的發展方向。
個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類智能的本質,因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學的范疇。通過研究和開發人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機更好的造福人類。
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今天是我研究人工智能的第一堂課,也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課,通過老師的講解,我對人工智能有了一些簡單的感性認識,我知道了人工智能從誕生,發展到今天經歷一個漫長的過程,許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學,而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識,還必須懂得心理學和哲學。
人工智能在很多領域得到了發展,在我們的'日常生活和研究中發揮了重要的作用。如:機器翻譯,機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程,用以完成這一過程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前,國內的機器翻譯軟件有很多,富有代表性意義的當屬“金山詞霸”,它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯,重要的是它還可以提供發音功能,為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課,我明白了野生智能開展的汗青和所處的位置,它始終處于計算機開展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來將會得到更深一步的實現,會創造出一個全新的野生智能世界。
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人工智能能勝任很多工作,但是不擅長需要溝通力或理解力的工作,因為目前還無法研發出能夠靈活變通,能理解語言含義的人工智能。比如編程語言必須要規范,計算機才能準確識別,不然就會報錯。從反方面來講,只要人類具備靈活變通的能力,有一定的'溝通力和理解力,以及不被框架所限的創造力等,那就不用擔憂未來人工智能時代會被人工智能所取代了。
如果你對人工智能感興趣,不妨讀讀這本書,不是科幻類的小說,而是通過人工智能項目理智的分析了人工智能。人工智能既不會代替上帝為我們帶來烏托邦,也不會擁有超越人類的能力而毀滅我們,至少目前不會。
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人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養學生什么知識,什么素養,才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5g技術綜合的產物,做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習,使學生對教材可以理解,教育情景可以感知,學習服務可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變為智能補償,最終達到智能替代。
在實際過程中,很多學校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:
第一教材的缺乏,
第二師資的缺乏,
第三課程實施的場地缺乏,
第四怎么教的問題。
分為三個階段:
第一階段大班stem基礎教學,
第二輪實踐教學建立社團校隊,
第三開展項目式專訓,培育科技特長生,或者各年級年級培養學生人工智能教育的不同目標,小學低年級可以主要培養綜合素養,小學高年級跨學科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習,拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
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今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會,觀摩了張老師《變量》一堂課,本課張老師精湛的業務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受:
學生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環節的設計,學生很快的融入課堂環境中,學生們積極參入,踴躍發言,學習興趣盎然,在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識,掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格,但是當問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導學生提出問題,教給學生新的知識點-變量。
本節課學生參入度高,動手實踐能力強,設計的問題層層遞進,環環相扣,過渡環節都處理的非常到位,更多的是讓學生自己去探索,把課堂交給學生,不斷創新,發揮了學生的主體學習地位,讓其自主探索,合作學習,做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的'手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會,以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能心得體會
學生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環節的設計,學生很快的融入課堂環境中,學生們積極參入,踴躍發言,學習興趣盎然,在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識,掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格,但是當問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導學生提出問題,教給學生新的知識點-變量。
本節課學生參入度高,動手實踐能力強,設計的問題層層遞進,環環相扣,過渡環節都處理的非常到位,更多的是讓學生自己去探索,把課堂交給學生,不斷創新,發揮了學生的主體學習地位,讓其自主探索,合作學習,做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會,以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能心得體會
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會,觀摩了張老師《變量》一堂課,本課張老師精湛的業務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受:
學生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環節的設計,學生很快的融入課堂環境中,學生們積極參入,踴躍發言,學習興趣盎然,在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識,掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格,但是當問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導學生提出問題,教給學生新的知識點-變量。
本節課學生參入度高,動手實踐能力強,設計的問題層層遞進,環環相扣,過渡環節都處理的非常到位,更多的是讓學生自己去探索,把課堂交給學生,不斷創新,發揮了學生的主體學習地位,讓其自主探索,合作學習,做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的`手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會,以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能心得體會
今天是我研究人工智能的第一堂課,也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課,通過老師的講解,我對人工智能有了一些簡單的感性認識,我知道了人工智能從誕生,發展到今天經歷一個漫長的過程,許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學,而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識,還必須懂得心理學和哲學。
機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前,國內的機器翻譯軟件有很多,富有代表性意義的當屬“金山詞霸”,它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯,重要的是它還可以提供發音功能,為用戶提供了極大的方便。
人工智能心得體會
通過這學期的學習,我對人工智能有了一定的感性認識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。
第一階段:50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”,即”知識信息處理計算機系統kips”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經網絡飛速發展。
1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發展起來。
第五階段:90年代,人工智能出現新的研究高潮。
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進,信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中,她的概念,方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”,有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義,但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合,并有一定的理論實踐依據,計算機將擁有一個新的發展方向。
個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類智能的本質,因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學的范疇。通過研究和開發人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機更好的造福人類。
人工智能心得體會
在機器人教育中,課堂以學生為中心,教師作為指導者提供學習材料和建議,學生必須自己去學習知識,構建知識體系,提出自己的解決方案,從而有效培養了動手能力、學生創新思維能力。
2、有效激發學習興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式,得到周圍環境的認可和贊賞,能夠激發學生學習的興趣,激發學生的斗志和拼博精神。
3、培養學生的團隊協作能力。
機器人教育中大多以小組形式開始,機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協作,包容小組其他成員的缺點和不足,能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協作能力,其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
4、擴大知識面,轉換思維方式。
考慮到中小學生和機器人課程的特點,為培養學生的綜合設計能力和創新能力,本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式,走出一條新的路子來。
1、教學內容:機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限,但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題,既有硬件設計也有軟件設計,所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度,只要求廣度。例如在確定教學內容時,注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上,還應該關注單片機、嵌入式cpu、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。
2、教學方法:應根據學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如:小學階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計;初中階段可進行生活與學習中實用機器人的創意設計;高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計;而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計。總之,教學方法應該側重綜合設計,而不是放在問題的分析上。
3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環境。提供必要的設備和工具(包括工具軟件),組織學生進行探究式學習,特別應注意探究式學習三個要素(任務驅動、協作學習、教師引導)的構成,讓學生能夠充分化動手。同時,還應提倡設計過程的規范化,用于提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行,還應組織學生在課余時間做適當的工作,以保證教學的完整性和有效性。
教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎,教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻,教育機器人的前途是光明的。