教師心得體會是教師自我反思的重要方式,有助于提高教師的教學效果和學生的學習效果。為了激發教師們的寫作靈感,以下是一些有關教師心得體會的案例分享。
人工智能心得體會
最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問:現在的世界是否會如電影中一樣呢?人工智能的神話是否會發生。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進,信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發展的趨勢。
人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中,她的概念,方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。
有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”,有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義,但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合,并有一定的理論實踐依據,計算機將擁有一個新的發展方向。
個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類智能的本質,因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學的范疇。通過研究和開發人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機更好的造福人類。
人工智能心得體會
在大多數數學科中存在著幾個不同的研究領域,每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中,這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里,已經建立了一些具有人工智能的計算機系統;例如,能夠求解微分方程的,下棋的,設計分析集成電路的,合成人類自然語言的,檢索情報的,診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數學基礎,哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,也就說什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能,我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動,哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統的功能。
近年來,人工智能的研究和應用出現了許多新的領域,它們是傳統人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候,這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發現,以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
分布式人工智能(distributedai,dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統以魯棒性作為控制系統質量的標準,并具有互操作性,即不同的異構系統在快速變化的環境中具有交換信息和協同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創建一種能夠描述自然系統和社會系統的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念,只能在團體協作中實現,因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話,包括分布式問題求解和多艾真體系統(multiagentsystem,mas)兩領域。其中,分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統則研究各艾真體間智能行為的協調,包括規劃、知識、技術和動作的協調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題,但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準,而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現人類的社會智能,具有更大的靈活性和適應性,更適合開放和動。
態的世界環境,因而倍受重視,已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前,艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算。
計算智能(computingintelligence)涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中,神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史,而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算(evolutionarycomputation)是指一類以達爾文進化論為依據來設計、控制和優化人工系統的技術和方法的總稱,它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進化策略(evolutionarystrategies)和進化規劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導思想,但彼此存在一定差別。同時,進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景,因而引入了許多新的方法和特征,彼此間難于分類,這些都統稱為進化計算方法。目前,進化計算被廣泛運用于許多復雜系統的自適應控制和復雜優化問題等研究領域,如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優化機制,對計算機科學,特別是對人工智能的發展產生了很大的影響。大多數生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖,有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存,即物競天擇,優勝劣汰。
直到幾年前,遺傳算法、進化規劃、進化策略三個領域的研究才開始交流,并發現它們的共同理論基礎是生物進化論。因此,把這三種方法統稱為進化計算,而把相應的算法稱為進化算法。
3、數據挖掘與知識發現。
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發現方面取得了一定的進展。利用樣本,通過歸納學習,或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統。數據挖掘和知識發現是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數據庫基礎上實現的知識發現系統,通過綜合運用統計學、粗糙集、模糊數學、機器學習和專家系統等多種學習手段和方法,從大量的數據中提煉出抽象的知識,從而揭示出蘊涵在這些數據背后的客觀世界的內在聯系和本質規律,實現知識的自動獲取。這是一個富有挑戰性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數據庫獲取知識,即從數據中挖掘并發現知識,首先要解決被發現知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言,因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發現始于1974年,并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末,數據挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發現和數據挖掘的研究行列。現在,知識發現和數據挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發現系統有用于超級市場商品數據分析、解釋和報告的。
coverstory系統,用于概念性數據分析和查尋感興趣關系的集成化系統explora,交互式大型數據庫分析工具kdw,用于自動分析大規模天空觀測數據的skicat系統,以及通用的數據庫知識發現系統kdd等。
4、人工生命。
人工生命(artificiallife,alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的,旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現自然生命系統行為特征的仿真系統或模型系統。自然生命系統行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環境適應。
人工生命所研究的人造系統能夠演示具有自然生命系統特征的行為,在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命,才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始,把器官、組織、細胞、細胞膜,直到分子,以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始,把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察,自底向上進行綜合,把簡單的由規則支配的對象構成更大的集合,并在交互作用中研究非線性系統的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現象所體現的自適應機理通過計算機進行仿真,對相關非線性對象進行更真實的動態描述和動態特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現象的仿生系統、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發展,了解國際人工智能的主要流派和路線,了解國內人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領域。
(2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,熟悉語義網絡法,了解知識表示的其他方法,如框架法、劇本法、過程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發式搜索的基本原理和算法,特別是寬度優先搜索、深度優先搜索、等代價搜索、啟發式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規則演繹系統和產生式系統的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應用領域,如專家系統、機器學習、規劃系統、自然語言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現代社會的影響有多大?工業領域,尤其是制造業,已成功地使用了人工智能技術,包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規劃等。金融業,股票商利用智能系統輔助其分析,判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統業已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能產品給大家帶來了極大的方便,它還改變了傳統的通信方式,語音撥號,手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,引發人們更深層次的精神和哲學層面的思考,從施瓦辛格主演的《終結者》系列,到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》,都有意無意的提出了同樣的問題:我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別,我個人認為上述擔心不太可能成為現實,因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能,而是讓它模擬人類智能,從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發展迅速,新思想,新理論,新技術不斷涌現,如模糊技術,模糊--神經網絡,遺傳算法,進化程序設計,混沌理論,人工生命,計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起,特別是對于軟件的開發,“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
(1)能夠結合現在最新研究成果著重講解重點知識,以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影,如:《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等,從而增加同學對這門課程學習的興趣。
(3)條件允許的話,可以安排一些實驗課程,讓同學們自己制作一些簡單的作品,增強同學對人工智能的興趣,加強同學之間的學習。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用,以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術,讓同學們可以了解近期發展起來的方法和技術,在講解時最好多舉例,再結合原理進行講解,更助于同學們對人工智能的理解。
教師進修人工智能心得體會
隨著科技的不斷進步和應用,人工智能逐漸成為教育領域中的熱點話題。為了跟上時代的步伐,許多教師紛紛報名參加人工智能培訓班,進行進修和學習。本文將通過分享教師們在人工智能進修中的心得體會,探討人工智能在教育中的應用和影響。
首先,人工智能在教育中的應用給教學帶來了巨大的變革。通過人工智能技術,教師能夠更加個性化地輔導學生,滿足不同學生的學習需求。例如,教師可以利用人工智能系統分析學生的學習情況和水平,為其提供相應的學習材料和練習題,并且根據學生的反饋進行針對性的調整。這種個性化的教學方式不僅提高了學生的學習效果,也增強了學生的學習動力和興趣。
其次,人工智能技術可以幫助教師更好地管理課堂和學生。教師們通過使用人工智能系統,可以實時獲得學生的學習情況和表現,及時發現和解決問題。同時,人工智能系統還可以自動生成學生的學習報告和分析報告,幫助教師準確評估學生的學習能力和水平。這些數據和報告不僅能幫助教師更好地了解學生,也為教師提供了更科學的教學決策依據。
另外,教師們在人工智能進修中還深刻認識到人工智能的局限性。人工智能雖然能夠模擬人類的思維和智能,但是其仍然無法替代教師的角色。教師們深知,人工智能只是輔助教學的工具,教師的價值和作用不僅僅是傳授知識,更重要的是引導學生思考、培養學生的創新意識和問題解決能力。因此,教師們應該善于利用人工智能技術,提升教學效果,同時也不忘教育的本質和理念。
最后,教師們在人工智能進修中還體會到了專業合作的重要性。人工智能技術的應用和發展需要各方的努力和共同推進。在進修過程中,教師們與來自不同學校和年級的教師進行了深入的交流和研討,分享了彼此的經驗和教學實踐。這樣的專業合作不僅幫助教師們更好地理解和應用人工智能技術,也使得他們更加珍惜和發揮教師團隊的力量,共同促進教育的發展。
綜上所述,教師們在人工智能進修中感受到了人工智能在教育中的應用和影響。人工智能為教學帶來了巨大的變革,提高了教學效果和管理效率。然而,人工智能只是輔助教學的工具,教師的作用仍然不可替代,而教師之間的專業合作具有重要意義。通過不斷學習和進修,教師們將能更好地應對人工智能時代的挑戰,為學生成長和教育事業的發展做出更大的貢獻。
人工智能心得體會
通過這學期的學習,我對人工智能有了一定的感性認識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。
第一階段:50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”,即”知識信息處理計算機系統kips”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經網絡飛速發展。
1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發展起來。
第五階段:90年代,人工智能出現新的研究高潮。
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進,信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中,她的概念,方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”,有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義,但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合,并有一定的理論實踐依據,計算機將擁有一個新的發展方向。
個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類智能的本質,因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學的范疇。通過研究和開發人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機更好的造福人類。
教師進修人工智能心得體會
人工智能正逐漸滲透到我們生活的方方面面,其中教育領域同樣不例外。作為教師,我們必須要不斷進修人工智能知識,以適應時代的變革,提高我們的教學能力。在經歷了一段時間的人工智能進修課程后,我深深地體會到了人工智能在教育中的作用和影響。
首先,人工智能可以幫助教師提高教學效果。通過人工智能技術,教師可以利用智能輔助工具進行教學輔助和資源整合。例如,我在進修課程中學習到了一種基于人工智能的教學平臺,可以根據學生的學習情況和弱點,為他們推薦個性化的教學資源和習題。這樣,學生可以更加有針對性地進行學習,提高學習效果。同時,人工智能還能通過對學生答題數據的分析,幫助教師了解學生的學習狀況,及時進行教學調整和輔導。
其次,人工智能可以為教師創造更多個性化的學習體驗。在進修課程中,我學習到了有關虛擬實境和增強實境技術的應用,這為學生呈現了一種更為真實和沉浸式的學習方式。通過虛擬實境和增強實境技術,教師可以創建各種場景和情景,讓學生親身體驗,提高學習的趣味性和參與度。例如,在地理學科中,學生可以通過虛擬實境技術參觀全球各地的名勝古跡,真正感受到不同文化和風景的美妙。這樣的學習方式能夠更好地激發學生的興趣和學習動力,提高他們的學習效果。
另外,人工智能還可以幫助教師解放更多時間和精力。在傳統的教學方式中,教師需要花費大量的時間和精力進行試卷批改和學生表現評估。而通過人工智能的應用,教師可以將這些繁瑣的工作交給智能評價系統進行處理。這樣一來,教師能夠更多地專注于教學內容的準備和教學策略的優化,提供更好的教育服務。
然而,雖然人工智能在教育中的應用給我們帶來了許多便利和創新,但我們也要警惕其中的挑戰和風險。首先,使用人工智能教育工具需要相關技術的支持,這需要教師具備相應的技術能力。因此,教師要積極進修相關知識,提高自己的技術水平。同時,教師在使用人工智能工具時也要緊緊把握教育的人文關懷,不能完全依賴技術或將技術本身作為教育的目的。我們要明確人工智能技術應該是教育的有力工具,而不是取代教師的角色。
綜上所述,人工智能對于教育領域的影響日益明顯。作為教師,我們要不斷進修人工智能知識,利用這一技術提高教學效果、創造個性化學習體驗,并在同時警惕其中的挑戰和風險。只有這樣,我們才能更好地應對時代的變革,為學生提供更好的教育服務。
教師進修人工智能心得體會
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)作為近年來的熱門話題,正日漸應用于各行各業。對教育領域而言,人工智能的引入也讓教師們在進修AI知識方面有了新的機會和挑戰。本文將闡述教師進修人工智能的過程中所獲得的心得體會。
一、理解人工智能對教育的影響。
通過進修人工智能,我深刻認識到該技術對教育領域的革新意義。人工智能的廣泛應用使教師們能夠更好地了解學生的學習情況,并根據學生的特點和需求來個性化地指導學習。此外,人工智能的輔助教學工具也能提供更多的教學資源和方式,使教師能夠更高效地指導學生。通過理解人工智能對教育的影響,我意識到在這個快速發展的時代,教師必須不斷跟進科技的發展,才能更好地適應并引導學生。
二、提升教學效率與改變教學方式。
在人工智能的幫助下,我體會到教學效率的顯著提升。通過人工智能工具的輔助,可以及時收集和分析學生的數據,并將其應用于教學中。這樣一來,教師能夠更加準確地評估學生的學習情況,以便根據實際情況進行教學調整,提升教學的針對性和效果。此外,人工智能還能為教師提供優質的教學資源和案例,豐富教學內容,改變傳統的教學方式。例如,人工智能可以提供虛擬實驗室、在線課程以及個性化的作業和練習等,這些都能夠激發學生的學習興趣,并且提高學習的效果。
三、發揮教師的主導作用。
雖然人工智能可以提供很多有益的輔助工具和資源,但它不能替代教師的主導作用。在進修人工智能的過程中,我明白了教師需要在技術的應用中發揮主導作用。教師在引導學生使用人工智能工具時需要明確目標,掌握核心內容,并能夠解釋和輔導學生,從而將技術和教學有機結合起來。此外,教師的人文關懷和情感溝通在教學中也是至關重要的,這是人工智能無法取代的。因此,通過進修人工智能,我意識到教師的角色不僅僅局限于傳授知識,更要具備引導、激發、扶持學生的能力。
四、培養自主學習能力和信息安全意識。
進修人工智能的過程中,我深刻認識到自主學習能力和信息安全意識的重要性。人工智能時代,新的技術層出不窮,只有通過自主學習才能不斷跟進,不被時代淘汰。持續學習提高自己對人工智能的理解和應用能力,并不斷提升自己的競爭力。此外,信息安全也是我們進修人工智能必須要關注的問題。在應用人工智能的過程中,我們需要了解數據隱私保護的重要性,以及如何防范與人工智能相關的網絡威脅,確保自己的學習和教學過程安全可靠。
五、成為人工智能時代的創新教師。
通過進修人工智能,我深感作為教師在人工智能時代的重要性和機遇。不僅要了解人工智能技術的最新發展和應用,還要掌握如何將其融入到教學中。這需要我們不斷學習、勇于嘗試,成為教育領域的創新者。作為教育工作者,我們應該發揮自己的智慧和創造力,培養學生的創新思維和解決問題的能力,引領學生更好地適應人工智能時代的發展。
綜上所述,人工智能對教育領域的影響是不可忽視的。通過進修人工智能,教師們可以更好地理解人工智能在教育中的應用,提高教學效率和改變傳統的教學方式。但教師的主導作用、培養自主學習能力和信息安全意識,以及成為人工智能時代的創新教師也是不可忽視的因素。因此,持續地進修人工智能知識,不斷提升自己在教育領域的競爭力和創新能力,將是未來教師們的重要任務。
人工智能心得體會
人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養學生什么知識,什么素養,才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5g技術綜合的產物,做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習,使學生對教材可以理解,教育情景可以感知,學習服務可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變為智能補償,最終達到智能替代。
在實際過程中,很多學校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:
第一教材的缺乏,
第二師資的缺乏,
第三課程實施的場地缺乏,
第四怎么教的問題。
分為三個階段:
第一階段大班stem基礎教學,
第二輪實踐教學建立社團校隊,
第三開展項目式專訓,培育科技特長生,或者各年級年級培養學生人工智能教育的不同目標,小學低年級可以主要培養綜合素養,小學高年級跨學科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習,拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
人工智能心得體會
人工智能能勝任很多工作,但是不擅長需要溝通力或理解力的工作,因為目前還無法研發出能夠靈活變通,能理解語言含義的人工智能。比如編程語言必須要規范,計算機才能準確識別,不然就會報錯。從反方面來講,只要人類具備靈活變通的能力,有一定的'溝通力和理解力,以及不被框架所限的創造力等,那就不用擔憂未來人工智能時代會被人工智能所取代了。
如果你對人工智能感興趣,不妨讀讀這本書,不是科幻類的小說,而是通過人工智能項目理智的分析了人工智能。人工智能既不會代替上帝為我們帶來烏托邦,也不會擁有超越人類的能力而毀滅我們,至少目前不會。
人工智能心得體會
今天是我研究人工智能的第一堂課,也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課,通過老師的講解,我對人工智能有了一些簡單的感性認識,我知道了人工智能從誕生,發展到今天經歷一個漫長的過程,許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學,而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識,還必須懂得心理學和哲學。
人工智能在很多領域得到了發展,在我們的'日常生活和研究中發揮了重要的作用。如:機器翻譯,機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程,用以完成這一過程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前,國內的機器翻譯軟件有很多,富有代表性意義的當屬“金山詞霸”,它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯,重要的是它還可以提供發音功能,為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課,我明白了野生智能開展的汗青和所處的位置,它始終處于計算機開展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來將會得到更深一步的實現,會創造出一個全新的野生智能世界。
人工智能心得體會
人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養學生什么知識,什么素養,才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5g技術綜合的產物,做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的.著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習,使學生對教材可以理解,教育情景可以感知,學習服務可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變為智能補償,最終達到智能替代。
在實際過程中,很多學校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:
第一教材的缺乏,
第二師資的缺乏,
第三課程實施的場地缺乏,
第四怎么教的問題。
分為三個階段:
第一階段大班stem基礎教學,
第二輪實踐教學建立社團校隊,
第三開展項目式專訓,培育科技特長生,或者各年級年級培養學生人工智能教育的不同目標,小學低年級可以主要培養綜合素養,小學高年級跨學科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。
人工智能心得體會
通過學習李開復老師的《人工智能》,我獲益良多,很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物,介紹了人工智能的基本理念,發展歷程和對未來的展望。
下面以問答的形式,記錄學習心得。
其實,人工智能已經到處都是,什么都做:可以陪人聊天,可以寫標準新聞,能畫畫,能翻譯,能開車,能認出人的樣子,能在互聯網上搜答案,能在倉庫搬貨,能送快遞到家。
人工智能是什么,眾說紛紜,一般有以下五種定義(可能有交叉):1)在某方面特別聰明的計算機程序,比如alphago,下圍棋下得特別好,世界冠軍也下不過它。
2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難,人的意識,連人自己都搞不清楚,更別說教給自己編出來的程序了。
3)怎么想的不知道,行為方式倒是很像人,比如可以和人聊天的eliza。
4)會自己學習的,剛開始笨笨的,慢慢地就越來越聰明。alphago也是因為頭懸梁錐刺股,苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據對環境的感知,做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序。
這五種定義各有根據和局限,也可以認為人工智能首先是感知,包括視覺、語音、語言;然后是決策,根據識別的信息,做出預測和判斷;最后是反饋,就像機器人或自動駕駛。
我的理解:人工智能是高性能的計算機程序,或者使用了人工智能的產品、服務和應用。
人工智能有很多分支,其中之一是機器學習,機器學習里面有一個分支是深度學習,深度學習是當今乃至未來很長一段時間內引領人工智能發展的核心技術。
深度學習是一種神經網絡,把計算機要學習的東西看成數據,把數據丟進多個層級的數據處理網絡,然后檢查經過網絡處理的結果數據是否符合要求。如果符合,就保留網絡作為目標模型,如果不符合,就反復修改參數,直到符合為止。
書中舉了一個例子,非常形象生動:把數據看成水流,深度學習網絡看成多層水管網絡,通過調節管道和閥門,使輸出滿足要求。
歷史上有過3次ai熱潮,第一次因為圖靈測試,第二次因為語言識別,都熱了一段時間又沉寂下去。
目前,深度學習攜手大數據引領的第三次熱潮,處于技術曲線的攀升和成熟期,前景極為廣闊。
人工智能不僅是技術革命,還與經濟變革、教育變革、思想變革、經濟變革、文化變革等同步,可能成為下一次工業革命的核心驅動力。主要的商業應用場景:
智慧生活:機器翻譯、智能家居、智能超市。
智慧醫療:輔助診斷疾病、對疑難病癥的醫療科學研究。
藝術創作:機器音樂、機器繪畫、機器文學創作。
會不會失控,威脅人類的安全?可能會引起失業。根據開復老師提出的“五秒鐘準則”,一項人從事的工作,如果可以在5秒鐘內完成思考并做出決策,那么這項工作很可能會被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智能也會帶來新的工作。
1)弱人工智能:在某方面很聰明,但只在這方面聰明,別的事啥也不會。比如alphago,下圍棋世界第一,別的方面就是個弱智,連棋子都得別人幫它拿。
2)強人工智能:人能做什么,它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機器人差不多,但它有沒有意識,不好說。
3)超人工智能:比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止,它的nb,超乎你想象。我們不知道它是誰,不知道它在哪里,不知道它什么時候出現,也不知道它會干什么。
可能在某個時刻(奇點)之后,超人工智能就會天神降臨,整個世界籠罩在它無邊的法力之下。
也可能,因為物理學和生物學的限制,超人工智能永遠不會來。
無論如何,人工智能,或者說,對人工智能的研究和使用,需要受到監管和限制,也需要應對轉型過程中對失業的沖擊。
1.抽象能力知其然,也知其所以然,了解事物運行的本質規律。
2.常識。
3.自我意識。
4.審美。
5.情感。
不過,已經有軟件可以吟詩作詞,而且相當高明。比如這首根據遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》:
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符,語句通順,很有意境。
人工智能心得體會
也許這個標題應該叫:人工智能無法取代“部分人類”。
人工智能是很長一段時間以來人們喜歡討論的問題,而且這樣的討論一定還會很長時間地繼續下去,因為這關系到我們對自己的認知和對世界的認識。
要回答很多困擾我們的問題,需要從人工智能的基礎學起,需要了解技術的發展脈絡,需要思考如果人工智能越來越多地滲入我們的生活,對我們的`倫理、道德、社會規范,形成怎樣的挑戰。
這本書在做這樣的努力:梳理脈絡、提出問題、探索解決之道,盡管不是那么完美。對于想真正了解人工智能的人來說,是有用的。
人工智能心得體會
看完這部電影后,我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服,更是因為那讓我眼睛濕濕的機器人戴維與人類母親之間的愛,不禁讓我產生過“它還是機器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計算機技術的最前沿,它是研究、開發用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。就像在影片中david的出現主要是為了填補將要崩潰的母親monica心中對身患絕癥的兒子的空白一樣,人工智能不僅僅能滿足人類物質生活上的需求,在未來的發展過程中,更有可能像影片中一樣,幫助人們填補情感上的空缺。
我認為未來智能信息處理對人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面,正如現在我們現在運用在空間站及軍事領域的一些成果,它可以幫助我們去勘探未知星球,把精準的數據傳遞回來,供人類研究,避免人類探測所造成的不必要的損失。在軍事上,人工智能能大大增強一個國家的軍事戰斗力量,減少不必要的人員傷亡,同時,高科技以及人工智能的應用能夠最大程度地縮短戰斗時間。在人類的生活方面,以人工智能為代表的機器人能代替人做日常生活的瑣事,使人的生活更舒適,安逸。就像是電影里的david,他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心,給人一個新的開始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節一樣,人們會擔心自己生產出來的機器人會不會隨著智能水平的提高而反過來統治我們。
好像機器人的出現就是為了人類最終的消失,我會想機器人會活多少年,人又會活多少年,機器人會越來越多,而人卻會生老病死,就像電影中一樣,大批量的機器人被生產,然后被送到屠宰場,如果智能的機器人不滿足自己的命運,我們又該怎么辦?人性本來就有弱點,或者說人類是懶惰的,我們會不會懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災難。
另外,難道人類不會害怕,當智能機的智能逐步提高,會不會有那么一天,智能機會就像拍死一只蚊子一樣拍死一個人。雨果在一個訪談上說,不會,因為人類會有公約,我也想問,法律對于任何人來說都不陌生,但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機器人所帶來的道德問題也不容忽視,當我看到成批量的david掛在架子上的時候,也禁不住毛骨悚然,怪不得david會動手宰了那個一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子,不論是機器人還是人類,總有一天到我們消失的那天,不要抱著遺憾,愛是可以超越生死的,要把這最寶貴的東西永遠留于心中,或許真有那么一天,機器人為了愛而追尋千年,而我們人類卻已腐爛殆盡,我們最先懂愛卻無法持久無法想象出愛的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能心得體會
所謂人工智能,是研發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支,企圖憑借了解智能的實質來生產出一個類似于人類智能對事情做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方面。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科研成果,將會是人類智慧的體現。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能通過發展演變成超過人的智能。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為,比如學習、推理、思考、規劃等方式,主要包括通過計算機實現智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。人工智能涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等多門學科,其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇,成為一門綜合學科。人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系,人工智能是處于思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展。數學常被認為是多種學科的基礎科學,數學也進入語言、思維領域,人工智能學科也必須借用數學工具。數學進入人工智能學科,它們將互相促進而更快地發展。數學給予人工智能學科計算方法和邏輯思維,人工智能學科給數學計算和發展提供了可靠的未來。
人工智能就其本質而言,是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行:一是結構模擬,仿照人腦的結構機制,制造出類似人腦一樣思考方式的.機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內部結構,而從其功能過程進行模擬思考。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬,是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個叫做學習機討論會的小會開始,然后就是公認的1956年達特茅斯會議,這是人工智能史上最重要的里程碑,被公認為人工智能之開始。達特茅斯會議中的討論預示了人工智能隨后幾十年關于“結構與功能”兩個階級,兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題:用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當時唯一可以工作的人工智能軟件,引起了會議代表極大的興趣與關注。會議的召集人麥卡錫給這個活動起了個別出心裁的名字:人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學術會議中亮相,而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內對人工智能并沒有大規模投入資金和大量科研人員,但是毋庸置疑的打開了新發展的大門,為后來的道路提供了方向和目標。
人工智能心得體會
通過這學期的學習,我對人工智能有了一定的感性認識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。
第一階段:50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”,即”知識信息處理計算機系統kips”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經網絡飛速發展。
1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發展起來。
第五階段:90年代,人工智能出現新的研究高潮。
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
教師進修心得體會
教師是太陽底下最光輝的職業,作為一名教師,對自己工作充滿熱情是重要的,教師進修也是重要的,下面是本站帶來的教師進修的。
僅供參考。
實施素質教育是迎接21世紀挑戰,提高國民素質,培養跨世紀人才的戰略舉措。在教學中全面貫徹國家的教育方針,積極推進素質教育,是擺在我們面前的刻不容緩的重大任務。遵照上級“實驗、突破、特色”的指示精神,我們每個教師都要學習教育部頒發的《中小學教師職業道德》手冊,學習先進人物事跡,使教師規范自己的言行,樹立良好的人民教師精神風貌,積極探求開展素質教育的方法和途徑,要堅持不懈地參加業務進修,以求愛校如家、愛生如子,做一個讓學生及家長尊敬、愛戴的教育工作者。
為不斷提高業務水平,制訂進修計劃如下:
一、加強政治思想、品德修養建設,創造良好的育人環境。
1、作為新時代的教師,堅持政治學習,了解國家的政策方針,發展形勢,教育教學改革和發展的新思路。
2、作為一個合格的教師必須結合學校自身發展的思路和制定的方針目標切實把思想轉變到校興我榮的正確軌道。
3、必須進行職業道德學習,并結合外出學習,向名師請教,到名校求方,進行知識更新,提升理論水平,擴大視野,開拓思路,提高適應能力。
4、同科教師要合作密切,在參加新教材同步培訓、新教師業務培訓和基本功考核的各項活動的同時,還要參加多媒體。
課件。
制作的學習。
二、教師要提高業務素質,更新觀念是前提。
實施素質教育是時代的要求,是經濟和社會發展的需要,也是教育自身改革的需要。只有正確的教育思想,教育觀念才能夠推動教育事業的健康發展。施行素質教育也有個從不懂到漸懂,從不理解到逐漸理解的過程。我們要認真學習鄧小平教育理論,學習黨和國家領導同志有關素質教育的講話,學習中央、省、市有關文件,轉變教育觀念,真正明白應試教育與素質教育的區別,重視學生的全面發展、主動發展和個性發展。樹立正確的教育觀、質量觀、人才觀。
三、注重師德修養,提高素質。
在“三個代表“的學習活動中,學校還定期或不定期地組織了師德演講報告會,讓教師學有榜樣,趕有目標,形成強烈的認同感,并激發了廣大教師的事業心和責任感,蔚成了“講師德、講奉獻、求質量、求效益”的風氣。教育中要“鑄師魂,修師德,樹形象”,提倡為人師表,奮發爭先,無私奉獻,敬業愛生,艱苦奮斗,開拓進取的精神。
四、加強繼續教育是時代的要求。
我們每個教師都要重視業務進修和知識更新,不斷提高自身素質。有廣博的文化素養,不僅要精通所教學科的知識技能,懂得教育教學規律,而且要“多才多藝”,善于組織學生展開各種第二課堂教育活動。做多技能教師,這是時代的發展對教師提出的更高的要求。
為此,我們要堅持“誠信、自律、和諧、創新“的校訓,弘揚“勤奮、扎實、嚴謹、創新”的教風,強化教科研究意識,開展各項教科研活動。教師要人人參與教改實驗,做到“組組有課題,人人有專題”。每學年學校都組織各種類型教育教學研討會,每學期都組織不同類型的公開課,教師要利用時機,觀摩學習,切磋教藝,取長補短,共同提高,做到更熱愛學校,熱愛教育工作。
五、學科協作前進,才能集體進步。
認真實施學校提出的“青藍工程”,老教師除了向年輕教師學習教學新思路,增強教學活力外,還要創造條件給他們壓擔子,鋪路子,給法,開展說課評課活動,使他們思想入伍、教學入門、工作上軌,逐漸承擔起學校教育教學的重擔,成為推進素質教育的生力軍。在“傳、幫、帶”中,老教師也要吸取新教師的優點。
總之,在平時教學中,教師必須堅持面向全體學生,要根據新時代教育的要求和本校的實際情況,把“學習新大綱,鉆研新教材,研究學生新情況”和“提高課堂五十分鐘教學質量”作為主攻方向,加大改革課堂教學的力度,把素質教育的目標落到每一學科和每一堂課,使每個學生都能在課堂教學中得到不同程度的發展,真正做到使學生想學、愛學、悅學、會學,教師想教、愛教、樂教、善教,從而提高課堂的教學效益,全面提高學生素質。
教學的路是艱辛的,教師的責任重大,我們每個教師都要有學無止境的意識,不斷地提升自己。
都說頭三年是新教師的黃金時期,在參加工作前,實習學校的指導老師個個都告訴我要好好抓住頭三年的時間。因為學習認真、工作努力的話,這段時間能夠讓我形成屬于我自己的教學風格。三年一過的話,教學思維形成一個模式就很難改變過來的。所以在此本人結合個人專業的特點,現制定個人的三年進修計劃,以作鞭策。
一、教育教學方面。
1、明確自己的專業發展發向,要在自己的專業方向上多下苦工。要系統地學習并掌握現代教育的理念和技能,掌握本學科教育的國內外發展動態,拓寬專業知識面,不斷更新教育觀念,力爭成為教育教學和科研的帶頭人。
2、積極參加省、市、區內新課程改革的培訓,把新課程理念融會貫通,使之內化成自己的教學行為,使自己的信息技術課堂別具一格。
3、經常走出去聆聽名師、特級教師的觀摩課以及各種研究課,吸取他們的精華,吸取新的教學信息,不斷改進自己的課堂教學,逐步形成自己的教學風格,提高課堂教學效果。
4、敢于開拓創新,多寫案例、教育日志、論文,使自己成長為“研究型”的教師。經常反思、總結,以求真、務實的態度和實事求是的精神搞好教學科研。
二、理論學習方面。
1、做一名學習型的教師,利用課余時間,進修個人學歷,多看課外書,不斷豐厚自身的文化底蘊,提高自身修養。加強專業書籍的學習,豐厚教育理論水平,不斷摸索教育規律,使教學更加嚴謹,科學。
2、教師是學生的典范,教師的一行一舉都會成為學生模擬的對象。教師應積極參加社會公益活動,以身作則,用自己的行動去教育學生。做一個師德的表率、育人的模范、教學的標兵、改革的先行者。
3、要不怕上課,不怕失敗,多次嘗試,在教育主管部門組織或安排的教育教學研討或對外交流活動中積極承擔教育教學觀摩、示范課任務。
4、寫好教學反思,在反思中尋找教學理論的支撐點,使教學實踐提高到理論的層面,讓自己的教學水平得以升華。
三、思想方面。
教師是太陽底下最光輝的職業!作為一名教師,對自己工作充滿熱情才是最重要的。我要做到熱愛自己的工作崗位,把學校看成是自己的家,把學生當成是自己的孩子。在工作中兢兢業業、勤勤懇懇,服從學校的工作安排。在工作中要做到不斤斤計較,工作中任勞任怨。還要多看一些有關教學方面的書籍。如:、《中小學信息技術》、《小學生電腦報》、《電腦迷》等有關教育教學的理論方面的報刊雜志,以此來提高自己的教學水平。
在未來的三年里我對自己制定的總目標是:努力成為業務水平較高的教師、并在科研上有所收獲。
一、要做到依法治教、廉潔從教。
依法治教就要堅決不移的擁護黨的基本路線,全面貫徹黨和國家的教育方針。要自覺地學習《教師法》、《教育法》、《義務教育法》等法律法規。要在教學中要與黨和國家的教育方針保持一致,不違背黨和國家的方針政策與言行,奉公守法,不做違法的事情。要廉潔從教就要做到不搞第二職業,對學生一視同仁,不偏私任何學生。
二、要做到愛崗敬業、嚴謹治學。
我要做到熱愛自己的工作崗位,把學校看成是自己的家,把學生當成是自己的孩子。在工作中兢兢業業、勤勤懇懇,服從學校的工作安排。在工作中要做到不斤斤計較,工作中任勞任怨。還要多看一些有關教學方面的書籍。如:〈〈數學教學〉〉、〈〈廣東教育〉〉等有關教育教學的理論方面的報刊雜志,以此來提高自己的業務水平。在參加教研教學活動中,要積極上好一人一課,在參加評課活動中要積極發言,并注意吸取別人的意見,取長補短,提高自己的教學水平,做到嚴謹治學。
三、要做好表率、為人師表。
教師是學生的典范,教師的一行一舉都會成為學生模仿的對象。身為一名教師要身先士卒,起到帶頭作用,言行舉止要正派,為人師表。
四、要積極學好電腦操作。
五、要認真學好普通話,提高講普通話的水平。
六、要做到努力爭取多一點外出聽課學習的機會,獲取新的教學信息,提高課堂教學效果。
總之,我能做到爭取一切學習的機會,努力提高自己的綜合素質,使自己在工作中不斷進步,水平不斷提高。
人工智能心得體會
隨著科技的發展與進步,越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個,它不僅代表著智能化的方向越來越突出,而且在科技研發以及工程領域都有著很多的價值。
未來的建筑行業可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復一日的勞動,人工智能顯得尤為輕松,它可以通過一系列復雜的程序來編制出一些操作流程,使得減輕人們的勞動力,還能更好地完成所要規定的任務。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人,只會看見一排又一排的機械手臂,他們揮舞著,完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領域也會用到人工智能,他們可以更好地完成精密儀器的測算,以及更快地完成一些高難度的動作,解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實,人工智能的'發展并不僅僅會局限在某個方,在以后或者未來都會有更大的進步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發展,更好地展現出一個大國的實力。
我認為在不久的將來,人工智能會越來越涌入我們的生活之中,在我們生活的每個角落都散發著科技之光!